L’équipe Multimédia poursuit ses activités de recherches dans les thèmes de la représentation, la compression, et la transmission des données multimédia, avec un intérêt tout particulier pour la vidéo et les formats émergents et immersifs.
Recherche
Les sujets principaux de recherche sont :
- Codage video linéaire
- Représentation de scènes rich-média
- Multimedia distribution networks
- Adaptation du contenu multimédia
- IA Frugale et efficace
- Geometric deep learning
- Apprentissage multimodale
Membres de l’équipe
- Enzo Tartaglione, Maître de Conférences, responsable d’équipe
- Jhony Giraldo, Maître de Conférences
- Stéphane Lathuilière, Maître de Conférences
- Jean Le Feuvre, Directeur d’Etudes/Professeur
- Jean-Claude Moissinac, Maître de Conférences
Mots-clés
- Compression images et vidéo
- Transport et orchestration des contenus multimédia
- Médias immersifs et interactivité
- Apprentissage profond et modèles génératifs
- IA Frugale et efficace
- Geometric deep learning
- Apprentissage multimodale
News
[Nov 24] Article accepté pour publication:
Higher-Order GNNs Meet Efficiency: Sparse Sobolev Graph Neural Networks. Jhony H. Giraldo, Aref Einizade, Andjela Todorovic, Jhon A. Castro-Correa, Mohsen Badiey, Thierry Bouwmans, Fragkiskos D. Malliaros. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks.
[Oct 24] Nous avons eu 4x articles acceptés à la IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2025):
-
WiGNet: Windowed Vision Graph Neural Network. Gabriele Spadaro, Marco Grangetto, Attilio Fiandrotti, Enzo Tartaglione, Jhony H. Giraldo
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ELMGS: Enhancing memory and computation scaLability through coMpression for 3D Gaussian Splatting. Muhammad Salman Ali, Sung-Ho Bae, Enzo Tartaglione
- CATALOG: A Camera Trap Language-guided Contrastive Learning Model. Julian Santamaria, Claudia Isaza, Jhony H. Giraldo
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Efficient Progressive Image Compression with Variance-aware Masking. Alberto Presta, Enzo Tartaglione, Attilio Fiandrotti, Marco Grangetto, Pamela Cosman
[Sep 24] Nous avons eu 3x articles acceptés à la 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024):
- An eye for an ear: zero-shot audio description leveraging an image captioner with audio-visual token distribution matching. Hugo Malard, Michel Olvera, Stéphane Lathuilière, Slim Essid
- Continuous Product Graph Neural Networks. Aref Einizade, Fragkiskos D. Malliaros, Jhony H. Giraldo
- Activation Map Compression through Tensor Decomposition for Deep Learning. Le-Trung Nguyen, Aël Quélennec, Enzo Tartaglione, Samuel Tardieu, Van-Tam Nguyen
Les publications de l’équipe
Interrogation du serveur HAL en cours...Waiting for HAL server...
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