ContactContact
Envoyer un e-mailSend an e-mail
Tél. 01 75 31 96 75
Site web personnelPersonal Web Site
Équipe de recherche :Research Team:
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES)Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
Tél. 01 75 31 96 75
Site web personnelPersonal Web Site
Équipe de recherche :Research Team:
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES)Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
Repères biographiquesShort Biography
Isabelle Bloch is Professor at Télécom Paris, in the LTCI lab IMAGES team. Her research interests include 3D image understanding, artificial intelligence, lattice theory, mathematical morphology, discrete 3D geometry and topology, information fusion, fuzzy set theory, graph-based and knowledge-based object recognition, logics and spatial reasoning, and medical imaging.
Isabelle Bloch was distinguished in 2008 by the Blondel Medal, which rewards the exceptional work of a young scientist.
Activités : enseignement, recherche, projetsActivities : Teaching, Research, Projects
PublicationsPublications
Interrogation du serveur HAL en cours...Waiting for HAL server...
Dernières actualitésRecent News
"Top 2%": our faculty members among them
Faculty Members — 26/09/2024This ranking of excellence drawn up by Stanford features more than 210,000 researchers out of more than 8 million active scientists [...]«Top 2%» : nos enseignants-chercheurs en font partie
Faculty Members — 24/09/2024Ce classement établi par Stanford présente 210000 chercheurs, soit 2,5% des 8 M de scientifiques actifs dans le monde.
[Ideas] Hybrid, explainable AI for medical imaging
Data Science & AI, Faculty Members — 07/06/2024Isabelle Bloch: Hybrid, explainable AI combines knowledge-based approaches with data-driven learning methods.[Ideas] L’IA hybride et explicable au service de l’imagerie médicale
Data Science & AI, Faculty Members — 07/06/2024Isabelle Bloch : combiner des approches venant des connaissances avec des méthodes [...]
La lettre du LTCI (2023 #4)
PhD, Faculty Members — 20/12/2023Ada Diaconescu nouvelle responsable du département Infres, Distinctions pour Isabelle Bloch, Frédéric Grillot, Ghaya Rekaya, Michele Wigger.
Isabelle Bloch médaillée par l'Académie des Sciences
Faculty Members — 07/12/2023Professeure à LIP6/Sorbonne Université, CNRS, Télécom Paris, elle reçoit la Médaille des sciences informatiques et [...]
Isabelle Bloch, Professor at Télécom Paris, EurAI Fellow
Data Science & AI, Faculty Members — 08/10/2020She was promoted for her research in the field of artificial intelligence, and in particular hybrid AI.La Professeure Isabelle Bloch distinguée EurAI Fellow
Data Science & AI, Faculty Members — 30/09/2020Elle a été promue pour ses travaux de recherche dans le domaine de l’IA, notamment en IA hybride.
Une IA explicable : flexibilité et spécificité du contexte
Digital Trust, Data Science & AI, Faculty Members — 23/04/2020L'initiative Operational AI Ethics de Télécom Paris vient de publier son premier [...]Flexible and Context-Specific AI Explainability: A Multidisciplinary Approach
Digital Trust, Data Science & AI — 23/04/2020Telecom Paris' Operational AI Ethics initiative has just published its first report [...]