Gaël RichardProfesseur
Co-Directeur scientifique du centre Hi! PARIS

Recherche

Mes principaux axes de recherche sont dans le domaine de l’apprentissage machine et du traitement des signaux audio (parole, musique, sons environnementaux…) et incluent en particulier les thèmes suivants:

• • Modèles et représentations du signal: Méthodes en sous-espaces, représentations parcimonieuses, décomposition en éléments simples, Factorisation en matrices non-négatives, séparation de sources …
  • Applications aux séries temporelles (signaux sonores, courbes de charge éléctriques, …);
  • Apprentissage machine, apprentissage profond pour les signaux audio/musique;  machine listening, Music Information Retrieval (MIR), Indexation Audio/music, segmentation, reconnaissance automatique d’émotions
  • Modèles pour l’estimation de fréquences fondamentales multiples, estimation du rythme, reconnaissance des instruments musicaux
  • Codage audio et audio 3D
  • Analyse multimodale des signaux audio et parole, synthèse sonore

Enseignement

Les principaux cours incluent:

• • Master MVA : Cours d’Analyse, reconnaissance et transformation des signaux sonores
  • Master M2-DataScience – Audio and music information retrieval (Institut Polytechnique de Paris)

Présentations invitées / Séminaires

une courte sélection….:

• • Keynote talk at the ICASSP 2024 Workshop on Explainable AI for Speech and Audio,  « Explainable and interpretable deep audio processing based on hybrid deep learning« , April 15th, 2024, Seoul, Korea.
  • Keynote talk at Winter School on Generative AI 2024, « Audio and cross-modal Generative AI, »Feb 27th-28th, 2024, EMINES conference Center, Morocco
  • Keynote talk at SANE 2023, « Deep Hybrid Learning and Its Application to Unsupervised Singing Voice Separation, » Oct. 2023,  New York, US
  • Keynote talk at Dafx’2022: « Hybrid deep learning for audio« , Sept. 2022, Vienna, Austria.

• • Talk at award ceremony National academy of sciences « Analysis, transformation and recognition of audio signals« , November 2020, Paris, France.
  • Invited talk « Machine listening: AI for sounds and music« , Colloquium Colloque IMT – L’intelligence artificielle au coeur des mutations industrielles (slides in English), April 2019, Paris, France.
    
  • Keynote talk at DCASE’2016, « Acoustic scene and events recognition:
    how similar is it to speech recognition and music genre/instrument recognition ?, Sept. 2016, Budapest, Hungary.
    
  • Keynote talk at IWAENC’2014, « Melody Extraction from Polyphonic Music Signals« , Sept. 2014, Nice, France
    
  • Invited talk at AES 53rd Conference on Semantic Audio : »Informed Audio Source Separation« ,  Jan. 2014, London, UK
  • Keynote talk at WIAMIS’2012, « Audio and Multimedia Music Signals Indexing, May 2012, Dublin, Ireland