L’intelligence artificielle (IA) peut avoir un impact profond sur l’amélioration de l’efficacité des systèmes de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT). Mais avant que les banques puissent déployer des algorithmes d’IA, il faut surmonter des problèmes majeurs liés à l’explicabilité des algorithmes.
PwC, l’ACPR et Télécom Paris ont créé ensemble une chaire de recherche sur l’explicabilité de l’IA dans le contexte de la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. La chaire, tenue respectivement par David Bounie, professeur d’économie, Winston Maxwell, directeur d’étude en droit numérique et Stephan Clémençon, professeur de mathématiques appliquées et d’apprentissage statistique, est lancée pour une période de 4 ans.
L’objectif de la chaire est de développer un cadre optimal pour le déploiement de l’Intelligence Artificielle dans la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme.
5 objectifs
- Comprendre les défis auxquels sont confrontées les banques du monde entier dans la LCB-FT,
- Mesurer l’efficacité des systèmes actuels de LCB-FT,
- Analyser les coûts et les avantages de la mise en œuvre de l’IA dans la LCB-FT,
- Explorer comment différents niveaux d’explicabilité peuvent affecter le déploiement de l’IA dans la LCB-FT,
- Réduire l’incertitude réglementaire pour favoriser l’adoption de solutions d’IA plus efficaces pour lutter contre la criminalité financière.
