Les thèmes de recherche de l’équipe Systèmes embarqués critiques autonomes (ACES) tournent autour des systèmes concurrents en général (systèmes parallèles, systèmes distribués, …), pour lesquels des propriétés non fonctionnelles telles que la performance ou la sécurité doivent être garanties.
Recherche
Afin de couvrir l’ensemble du continuum de systèmes concurrents, l’équipe ACES a choisi de structurer ses activités autour de deux thèmes :
Systèmes faiblement couplés
- Systèmes autonomes complexes
- Informatique distribuée tolérante aux pannes et asynchrone
- Test basé sur un modèle
- Sécurité dans l’internet des objets
- Services distribués
Systèmes fortement couplés
- Systèmes temps réel
- Plateforme déterministe
- Processus de conception de systèmes critiques
- Sécurité et de sûreté
- Consommation d’énergie de calcul
Mots-clés
Systèmes critiques, sûrs et sécurisés,
Systèmes concurrents et répartis,
Systèmes autonomiques
Les publications de l’équipe
Interrogation du serveur HAL en cours...Waiting for HAL server...
Dernières actualités du LTCI
RAMSES, maître du temps des systèmes embarqués
Confiance numérique — 10/03/2025RAMSES est une plateforme d’aide à la conception des systèmes temps réel embarqués critiques.
La cryptographie post-quantique selon Mélissa Rossi
Diplômés, Confiance numérique — 06/03/2025Mélissa Rossi est ancienne élève de Télécom Paris (promo 2016), experte en cryptographie à l’ANSSI.
La lettre du LTCI (déc. 2024 à fév. 2025)
Doctorat, Enseignants-chercheurs — 05/03/2025Nouveau responsable de département, Nouvelle équipe, Personnes nouvellement arrivées, Prix Blackwell, WomenTechEU, [...]
La lettre Ideas : IA industrielle - Batteries réemployées
— 10/02/2025Et aussi : IA souveraine, éthique et durable - Interaction humain machine à l'ère de ChatGPT
[Ideas] IA et industrie : vers une révolution maîtrisée ?
Confiance numérique, Data science & IA, Économie numérique — 10/02/2025Stephan Clémençon : comment les applications industrielles de l’IA [...]
L'IA chasse le « bruit » des images des satellites radar
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 05/02/2025Florence Tupin a recours à l’apprentissage profond pour obtenir des images débarrassées des [...]
Mettre au régime l'IA, trop gourmande en énergie
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 03/02/2025Enzo Tartaglione tente de développer des modèles de Deep Learning plus économes en énergie.
Ghaya Rekaya lauréate Women TechEU ! (m.à.j.)
Enseignants-chercheurs, Start-up — 20/01/2025Cette reconnaissance prestigieuse souligne son engagement pour un écosystème plus diversifié et inclusif.
EMOOCs 2025 à Télécom Paris, 30 juin - 02 juillet
Data science & IA — 14/01/2025Partageons nos recherches, expériences et innovations autour des nouvelles intégrations de l’IA dans l’éducation [...]
Ni plus, ni moins : des réseaux sobres pour la 5G
Enseignants-chercheurs, Très grands réseaux et systèmes — 13/01/2025Le projet Just Enough Network, copiloté par Télécom Paris, vise à construire des réseaux [...]
Prochains événements de l’équipe
- Pas d’évènements prévus actuellement.No events currently scheduled.
