Apprentissage statistique
Contact : Olivier Fercoq
L’apprentissage se trouve à l’intersection des nombreux domaines: mathématiques appliquées, statistiques, informatique et traitement du signal. Un de ses objectifs principaux est d’apprendre automatiquement à réaliser des tâches en partant d’exemples observés.
La recherche en apprentissage (automatique) à Télécom Paris s’intéresse à la fois aux aspects théoriques provenant des statistiques et de l’optimisation, ainsi que des aspects algorithmiques, pour s’attaquer aux enjeux suivants :
- Sélection de variables, ranking, Recommandation, prédiction structurée, détection d’anomalies, apprentissage actif ou apprentissage par renforcement …
Les outils que nous développons, sont basés sur:
- Optimisation convexe, optimisation et régression parcimonieuse, factorisation de matrice, méthodes à noyaux, approximation stochastique, théorie de l’apprentissage statistique, valeurs extrêmes …
Notre recherche couvre un large domaine d’applications:
- Neuroscience et imagerie cérébrale, traitement audio/multimédia/image, reconnaissance de forme, traitement du langage naturel, réseaux sociaux, bio-informatique, maintenance prédictive …
