Multimédia [MM]

L’équipe Multimédia poursuit ses activités de recherches dans les thèmes de la représentation, la compression, et la transmission des données multimédia, avec un intérêt tout particulier pour la vidéo et les formats émergents et immersifs.

Recherche

Les sujets principaux de recherche sont :

Codage video linéaire
Représentation de scènes rich-média
Multimedia distribution networks
Adaptation du contenu multimédia
IA Frugale et efficace
Geometric deep learning
Apprentissage multimodale

Membres de l’équipe

Enzo Tartaglione, Maître de Conférences, responsable d’équipe
Jhony Giraldo, Maître de Conférences
Stéphane Lathuilière, Maître de Conférences
Jean Le Feuvre, Directeur d’Etudes/Professeur
Jean-Claude Moissinac, Maître de Conférences

Mots-clés

Compression images et vidéo
Transport et orchestration des contenus multimédia
Médias immersifs et interactivité
Apprentissage profond et modèles génératifs
IA Frugale et efficace
Geometric deep learning
Apprentissage multimodale

News

[Nov 24] Article accepté pour publication:
Higher-Order GNNs Meet Efficiency: Sparse Sobolev Graph Neural Networks. Jhony H. Giraldo, Aref Einizade, Andjela Todorovic, Jhon A. Castro-Correa, Mohsen Badiey, Thierry Bouwmans, Fragkiskos D. Malliaros. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks.

[Oct 24] Nous avons eu 4x articles acceptés à la IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2025):

WiGNet: Windowed Vision Graph Neural Network. Gabriele Spadaro, Marco Grangetto, Attilio Fiandrotti, Enzo Tartaglione, Jhony H. Giraldo
ELMGS: Enhancing memory and computation scaLability through coMpression for 3D Gaussian Splatting. Muhammad Salman Ali, Sung-Ho Bae, Enzo Tartaglione
CATALOG: A Camera Trap Language-guided Contrastive Learning Model. Julian Santamaria, Claudia Isaza, Jhony H. Giraldo
Efficient Progressive Image Compression with Variance-aware Masking. Alberto Presta, Enzo Tartaglione, Attilio Fiandrotti, Marco Grangetto, Pamela Cosman

[Sep 24] Nous avons eu 3x articles acceptés à la 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024):

An eye for an ear: zero-shot audio description leveraging an image captioner with audio-visual token distribution matching. Hugo Malard, Michel Olvera, Stéphane Lathuilière, Slim Essid
Continuous Product Graph Neural Networks. Aref Einizade, Fragkiskos D. Malliaros, Jhony H. Giraldo
Activation Map Compression through Tensor Decomposition for Deep Learning. Le-Trung Nguyen, Aël Quélennec, Enzo Tartaglione, Samuel Tardieu, Van-Tam Nguyen