Transferts technologiques

Ahead développe des algorithmes pour traiter différentes sources sonores en temps réel et de manière embarquée. La capacité du dispositif à séparer les différentes sources sonores permet une classification des événements sonores et un traitement ne retenant que les composantes d’intérêt pour l’utilisateur. Ce dispositif de réalité augmentée peut être embarqué sur un casque audio et personnalise en temps réel l’environnement sonore de l’utilisateur.

La technologie de Babylon Code repose sur un logiciel permettant d’optimiser la récupération de données en cas de pannes sur des systèmes de stockage distribué. Basée sur les codes d’effacements, elle offre une même tolérance aux pannes tout en réduisant la largeur de bande passante et les entrées/sorties de données nécessaires pour la récupération des données de l’ordre de 50% à 60%. En termes de maturité technologique, elle se situe au stade de la validation de la preuve de concept avec évaluation des performances à l’aide d’un modèle numérique (TRL 3) et elle a fait l’objet d’une demande de brevet déposée en France en avril 2018.

Heepster développe une technologie haute performance de traitement de données issus d’image en 3D. Cette technologie se présente sous la forme d’une API qui permet de manipuler de grandes masses de données issus de scan 3D ou encore de maillages CAO, etc. L’API permet de générer des modèles simplifiés particulièrement adaptés pour la visualisation sur mobile ou en streaming sur l’Internet. L’API permet également de nombreux traitement d’images.

Le projet vise au développement d’un logiciel pour la conception d’une ligne de transmission sur une fibre multi-cœur. Le multiplexage de mode spatial pourrait augmenter le débit dans les fibres optiques et ainsi répondre aux besoins croissants de débits et ainsi atteindre le prochain saut en capacité. Le Projet LAC FIBRE vise à fiabiliser la conception des fibres multi-cœur, les amplificateurs et multiplexeurs nécessaires et ainsi obtenir une qualité de service opérationnel optimal. L’évaluation exacte des pertes entre les cœurs et les performances du système permet une caractérisation efficace de la ligne de transmission qui prédit les performances du système en fonction de la conception de la fibre elle-même.

Les techniques Multiple-Input Multiple-Output sont des techniques de multiplexage utilisées dans les réseaux sans fil, réseaux mobiles, réseaux de fibres optiques, etc. Le projet CODOPT développe des méthodes et procédés de codages spatio-temporel des signaux. Les solutions proposées offrent des sorties adaptées aux autres briques de la chaîne de transmission afin d’augmenter le débit et les performances du système.

Ce projet GPAC est une plateforme  est un ensemble de logiciels pour l’aide à la production et à la recherche dans le domaine du multimédia. Celle-ci concentre son application sur les médias interactifs et immersifs (TV 360, TV 3D), la distribution temps réel ou offline de flux média (évènements live, production de contenu VoD, …), ou encore la production de contenu. La plateforme est écrite en langage C et tourne sur les systèmes d’exploitations Windows, Linux, MacOSX, iOS (iPhone, iPad), Android et divers linux embarqués

Son long historique (15+ ans) dans le domaine en fait par ailleurs un outil robuste utilisé par divers industriels dans leurs chaines de production de contenu.

La plateforme est distribuée en open source sous licence LGPL 2.1, et la totalité du code source peut être cédée sous forme de licence propriétaire.

HEVC est la nouvelle norme internationale pour la représentation de la vidéo numérique. Par rapport à la norme précédente (H.264/AVC), HEVC permet une réduction de taille d’un facteur 2 pour la même qualité. Alors que la méthode dite « classique » de transcodage :

(Full decode-Full Encode (FD-FE)) nécessite de tester toutes les configurations possibles de codage, la méthode proposée ici permet d’orienter le codeur vers des choix efficaces de codage grance à l’analyse de l’information de mouvement, sans passer par un teste systématique des différentes configurations. Ainsi cette méthode obtient-elle une accélération du transcodage entre 2 et 10 fois, avec une moyenne 3 fois. L’augmentation de débit quant à elle est moindre (+1.4%).

En conséquence, les besoins en capacité de stockage pour une librairie video par exemple sont fortement réduits, entrainant une réduction des coûts sans impact sur la qualité. De la même manière, lorsqu’appliquée au cloud , un transcodage en tête de réseau permet de réduire les débits nécessaires pour importer les vidéos dans le cloud, permettant un service en temps réel.

La technologie INDEX repose sur une solution d’identification de sons musicalement proches à partir d’une base de données. Lorsque la solution doit identifier un son, elle est en mesure non seulement de renvoyer très rapidement la référence correspondante dans le cas où le son est une copie de cette référence, mais elle est également en mesure de renvoyer l’ensemble des sons qui sont musicalement proches du son de requête. En termes de maturité technologique, elle se situe au stade de la validation dans un environnement représentatif TRL 5-6 et peut identifier un extrait sonore quelconque dans une base musicale de 10 000 titres environ. Au niveau de la propriété intellectuelle, un brevet a été délivré en France et aux États-Unis.

La technologie METISS repose sur le design d’un laser accordable en fréquence permettant d’apporter une grande stabilité au niveau de la longueur d’émission avec une faible consommation énergétique. En termes de maturité technologique, elle se situe à un stade de la validation de la preuve de concept (TRL 3). Au niveau de la propriété intellectuelle, elle a fait l’objet d’un dépôt d’une demande de brevet.

Le projet MIMO développe des méthodes et procédés de décodage de signaux. Les solutions développées visent à respecter les spécifications de qualité de service et le temps de traitement du décodage afin de satisfaire toutes applications pouvant être implémentées dans n’importe quelle configuration MIMO et ce quel que soit la taille du système considéré.

La technologie RESLEEP repose sur une solution qui vise à optimiser la consommation d’énergie et la communication asynchrone entre un émetteur et un récepteur dans le domaine de l’Internet des Objets. En termes de maturité technologique, elle se situe au stade de la validation de la preuve de concept par un modèle numérique (TRL 3). Au niveau de la propriété intellectuelle, elle a fait l’objet de dépôts de demande de brevets dans différents pays et zones géographiques (Europe, États-Unis, Canada et Australie).

Le projet VIB (Virtual Interactive Behavior) développe une plateforme logicielle pour générer automatiquement des comportements non-verbeux pour des personnages virtuels. Cette simulation d’états émotionnels, d’attitude et de gestes communicatifs permet une plus grande personnalisation dans l’interaction entre le virtuel et le réel. Cette plateforme a été développée pour que des non-experts dans l’animation de personnages virtuels puisse l’utiliser.

Ce projet propose la création automatique de vidéos 360 degrés de très haute qualité, visant l’automatisation de ce processus pour utilisation par les boîtes de production de contenus numérique (marketing digital). En effet, les produits existant sur le marché ou en cours de développement souffrent de nombreux artefacts, ce qui les rend non compatibles avec une utilisation professionnelle, où le temps de retouche par un designer devient le principal facteur de coût. En effet, les processus existants de création de vidéos 360° sont manuels, fortement chronophages et par conséquent extrêmement coûteux. La différenciation de notre projet porte principalement sur les ressources humaines consommées avec l’automatisation du processus de générations de vidéos. À cela s’ajoute une qualité supérieure des vidéos à 360° grâce à l’algorithme d’amélioration du stitching.