Formation d'ingénieur en apprentissage (FISEA)

– Réfléchir sur un système et en détourner son usage
– La cybersécurité sous tous ses aspects
– Les défis cryptographiques
– Les réseaux du futur et les infrastructures critiques
– Le paiement électronique et les systèmes embarqués

La cybersécurité et la cyberdéfense (cyber2) sont devenues nécessaires pour tous les domaines portant sur le traitement de l’information. Cette nécessité est imposée non seulement par le régulateur mais aussi par le maintien des activités de production matérielles ou immatérielles. La Cyber2 impose une maîtrise du périmètre et du contexte qui permettent de s’imprégner naturellement de la stratégie et des objectifs de l’entité à sécuriser.

Ce parcours thématique vise à donner aux élèves une formation aussi bien technique que conceptuelle. Il prépare les futurs ingénieurs à devenir des analystes en cybersécurité consistant notamment : à la formalisation des problèmes et leurs conséquences, à la définition, la conception et la mise en œuvre de solutions globales de sécurité (techniques, organisationnelles et sociales).
Une attention particulière est apportée aux problématiques du hacking et à leur maîtrise en termes techniques et méthodiques.
L’enseignement théorique est renforcé par un grand nombre d’ateliers, travaux pratiques et travaux dirigés. De nombreux projets personnels portant sur des cas d’usage pertinents et actuels complètent les enseignements.
La dernière année est marquée par un grand projet durant lequel les élèves mettent en pratique les connaissances acquises sur un sujet choisi.

Intelligence artificielle/Science des données

– Explorer le potentiel des données pour l’aide à la décision
– Comprendre les techniques du machine learning et du deep learning
– Appliquer les mathématiques dans le cadre de problèmes réels
– Comprendre des concepts-clé en infrastructure de données
– Découvrir le contexte socio-professionnel de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) regroupe l’ensemble des méthodes numériques qui permettent à un ordinateur d’apprendre et d’agir grâce aux données qui l’alimentent. Le fondement de ces méthodes se situe à la croisée entre les mathématiques et l’informatique. Les champs d’application de l’IA sont légion : énergie, assurance, banque, santé, e-commerce, aéronautique, pour n’en citer que quelques-uns. Une révolution numérique est en marche, qui impacte tous les usagers et qui nécessite une adaptation permanente de tous les acteurs du monde de l’industrie.

L’objectif du parcours est de former des ingénieurs opérationnels, experts en apprentissage statistique et intelligence artificielle, et conscients des enjeux industriels et sociétaux de l’IA. L’ambition est de fournir une formation ouverte aux diverses disciplines constituant le champ de l’IA et de la science des données. La formation se situe à la croisée de trois domaines professionnels : data analysis, data engineering et intelligence artificielle.
Les enseignements thématiques sont majoritairement dispensés en anglais.

La 2^e année du parcours apporte les fondements mathématiques incontournables aux algorithmes de machine learning (statistiques, optimisation) et forme les élèves aux structures de données. On introduit également les approches de deep learning, qui permettent le traitement de données structurées telles que l’image, le son ou le texte.

La 3^e année offre un large panel d’enseignements au cœur de l’IA, tels que le traitement du langage naturel, celui des images ou des graphes. Les élèves poursuivent leur exploration du deep learning, et s’initient à la programmation GPU. L’apprentissage par renforcement est également un aspect essentiel de l’IA, et une ouverture à la robotique est également proposée.

Réseaux télécoms et internet des objets

– Comprendre l’architecture d’un système de
communication
– Savoir comment s’effectue un transfert de données
– Connaître le fonctionnement d’un laser, d’une
antenne…

Alors que les réseaux cellulaires ont bouleversé nos modes de communication, l’Internet des objets (IoT) est appelé à révolutionner la santé, l’industrie, les transports, la ville ou les loisirs. Les réseaux mobiles et l’IoT sont par conséquent les deux grandes
composantes de la cinquième génération à venir. Le concept « anytime, anywhere, anydevice » propre aux nouveaux usages des télécommunications ainsi que l’explosion de la quantité de données numériques à transmettre, se traduisent par la nécessité d’innover sur les systèmes de communication et tout particulièrement au niveau des technologies sous-jacentes.

Le parcours vise à former des architectes réseaux, des ingénieurs en systèmes de télécommunications, des consultants experts techniques, afin d’intégrer un grand groupe, une PME ou une start-up.

Ces profils sont particulièrement prisés chez les opérateurs, mais aussi chez les fournisseurs d’énergie, les constructeurs de voitures intelligentes, dans le domaine de l’e-santé, etc.

La 2^e année du parcours apporte une vue à la fois globale et complète des technologies des réseaux de communication tant d’un point de vue théorique que pratique. Les élèves acquièrent les fondements des systèmes de communication, tant d’un point de vue théorique que pratique. Les élèves acquièrent les fondements des systèmes de communication au niveau physique.

La 3^e année offre une formation équilibrée entre principes généraux des réseaux sans fil, aspects technologiques (normes, protocoles, architectures, y compris pour le cloud mobile), expérimentations sur plateformes, aspects théoriques (modélisation stochastique pour l’évaluation de performance et l’optimisation) et prespectives sur les défis actuels.

Systèmes embarqués

– Comprendre les interactions entre le matériel et le logiciel en ne laissant aucune zone d’ombre
– Un apprentissage aussi pratique que théorique

Le domaine des systèmes embarqués est extrêmement dynamique et offre des débouchés dans de nombreuses entreprises de tailles très diverses depuis des jeunes pousses (UrbanHello…) jusqu’à des grands groupes internationaux (Thales, Airbus…) en passant par des PME (Netatmo…) et dans de nombreux secteurs industriels : transports, télécommunications, spatial, nucléaire, robotique, productique, défense, électronique grand public.