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La musique peut-elle nous aider à mieux nous comprendre ?
Enseignants-chercheurs, Modélisation — 02/04/2025Geoffroy Peeters a largement contribué à l'essor de l'analyse musicale en travaillant sur les [...]
Florence Tupin distinguée par l'IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Enseignants-chercheurs, Modélisation — 24/03/2025Elle développe des méthodes innovantes de traitement et d’analyse d’images, avec [...]
Champollion : déchiffrer les plis du cerveau (Les Échos)
Enseignants-chercheurs, Modélisation — 20/03/2025Des scientifiques dont Pietro Gori veulent comprendre les plis du cerveau avec leur projet d’IA [...]
[Ideas] Révolution sonore et machine listening
Data science & IA, Enseignants-chercheurs, Modélisation — 11/03/2025Gaël Richard, "Hi-Audio" : comment la machine apprend-elle à écouter et à créer ?
La lettre du LTCI (déc. 2024 à fév. 2025)
Doctorat, Enseignants-chercheurs — 05/03/2025Nouveau responsable de département, Nouvelle équipe, Personnes nouvellement arrivées, Prix Blackwell, WomenTechEU, [...]
La lettre Ideas : IA industrielle - Batteries réemployées
— 10/02/2025Et aussi : IA souveraine, éthique et durable - Interaction humain machine à l'ère de ChatGPT
[Ideas] IA et industrie : vers une révolution maîtrisée ?
Confiance numérique, Data science & IA, Économie numérique — 10/02/2025Stephan Clémençon : comment les applications industrielles de l’IA [...]L'IA chasse le « bruit » des images des satellites radar
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 05/02/2025Florence Tupin a recours à l’apprentissage profond pour obtenir des images débarrassées des [...]
Mettre au régime l'IA, trop gourmande en énergie
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 03/02/2025Enzo Tartaglione tente de développer des modèles de Deep Learning plus économes en énergie.
L'hymne à la voix (Radio France)
Enseignants-chercheurs, Modélisation — 30/12/2024Avec notamment Gaël Richard, professeur à Télécom Paris, co-directeur scientifique de Hi! Paris.
