Lettre LTCI : Doctorat

 

Doctorantes et doctorants arrivés

Depuis le 1er janvier 2024 dans les équipes du LTCI

  • Muhammad Awais : Automatisation avancée basée sur l’IA pour l’évaluation de la microarchitecture (équipe SSH, dir. Lirida Naviner de Barros, Maria Mushtaq)
  • Mohamad Dabboussi : Détection de fracture multi-vues dans les images radiographiques (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Pietro Gori)
  • Augustin Daridon : Contribution à l’extraction de données médicales et à leur traitement pour l’aide à l’analyse et la prise de décision en chirurgie rachidienne (équipe IMAGES, dir. Elsa Angelini, Loïc Le Folgoc)
  • Dorian Gailhard : Modèles génératifs et réseaux neuronaux graphiques pour l’exploration de l’espace de conception des systèmes sur puce (équipe SSH, dir. Lirida Naviner de Barros, Jhony Giraldo)
  • Lorenzo Guerra : Détection d’’intrusions sur le réseau intra-véhiculaire par apprentissage automatisé de l’’enveloppe comportementale nominale (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Guillaume Duc)
  • Yara Hallak : Choix automatiques des modèles de simulation 0D-1D en fonction de leurs niveaux de représentativité et des besoins de validation digitale basés sur les cas d’usage et les exigences à couvrir (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Dominique Blouin)
  • Ismet Kerenciler : Primitives cryptographiques avancées pour les réseaux décentralisés (équipe C2, dir. Sébastien Canard)
  • Mahreen Khan : Analyse matérielle assistée par l’IA pour les architectures RISC V (équipe LabSoc, dir. Ludovic Apvrille, Maria Mushtaq)
  • Albert Kibiwott : Récepteur de réveil à récupération d’’énergie pour la transmission sans fil IoT (équipe C2S, dir. Chadi Jabbour, Reda Mohellebi)
  • Zineb Lahrichi : Génération conditionnelle d’’objets sonores à haute résolution pour les jeux vidéos (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Gaëtan Hadjeres)
  • Lilian Marey : Revisiter les fondements de la fairness algorithmique pour les graphes (équipe S2A, dir. Charlotte Laclau, Tiphaine Viard)
  • Ghiles Medrar : Antenne à métasurfaces agiles (équipe RFM2, dir. Xavier Bégaud, Anne-Claire Lepage)
  • Ambashri Purkayastha : Vers un jumeau numérique pour les réseaux optiques (équipe GTO, dir. Cédric Ware, Mounia Lourdiane)
  • Antoine Sidem : Cryptographie post-quantique basée sur les primitives à clé symétrique (équipe C2, dir. Duong Hieu Phan, Qingju Wang)
  • Xinxin Xu : Amélioration de la qualité des images de télédétection par apprentissage profond interprétable (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Christophe Kervazo)
  • Jinwei Zheng : Efficient lattice-based cryptography lacking worst-case connection (équipe C2, dir. Duong Hieu Phan, Weiqiang Wen)
Depuis le 1er octobre 2023 dans les équipes du LTCI

  • Teysir Baoueb : Modèles de diffusion, modèles de flux pour la synthèse musicale et la transformation sonore de la musique (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Hicham Janati)
  • Clémentine Berger : Apprentissage de système de rendu audio adapté au contexte d’écoute (équipe S2A, dir. Roland Badeau, Slim Essid)
  • Anish Bhobe : Synchronisation de modèles et gestion du changement de modèle pour le passage à l’échelle et la préservation d’information (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Dominique Blouin)
  • Thomas Bultingaire : Détection de changements et espaces de représentation en imagerie de télédétection multi-modale (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin, Christophe Kervazo)
  • Carolina Cavalcanti Pedrosa e Silva : Linéarisation d’amplificateur de puissance RF-5G assistée par algorithmes d’intelligence artificielle (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Germain Pham)
  • Léopold Clément : Vérification d’un processeur RISC-V sécurisé (équipe LabSoc, dir. Renaud Pacalet, Ulrich Kühne)
  • Ikhlas Enaieh : Entraînement des réseaux de neurones max-plus profonds (équipe S2A, dir. Olivier Fercoq)
  • Francesco Fossella : Assimilation de données et métrique par caractéristiques profondes pour les écoulements turbulents (équipe IMAGES, dir. Mathieu Desbrun, Luca Biferale)
  • Benoit Ginies : Curriculum learning/apprentissage de représentations discrètes, apprentissage de dictionnaires profonds, pour la représentation, l’analyse et la synthèse musicale (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Olivier Fercoq)
  • Hyunah Kim : Protocoles de distribution de clés quantiques et lumière comprimée pour les communications espace libre moyen infrarouge (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot)
  • Jan Kochanowski : Approches analytique et algorithmique pour les inégalités entropiques dans les systèmes quantiques complexes (équipe Quriosity, dir. Cambyse Rouzé, Omar Fawzi)
  • Paul Krzakala : Transport Optimal pour la modélisation de la dynamique de graphes (équipe S2A, dir. dir. Florence d’Alché-Buc, Charlotte Laclau)
  • Leonardo Leone : La détection de fraude à la carte bancaire : une application avec la méthode de la profondeur des données (Data Depth) (équipe S2A, dir. Pavlo Mozharovskyi, David Bounie)
  • Hugo Malard : Apprentissage multimodal de représentations profondes pour la détection d’évènements audio (équipe S2A, dir. Slim Essid, Stéphane Lathuilière)
  • Julien Malka : Améliorer la confiance dans la chaine d’approvisionnement du logiciel ouvert avec la compilation reproductible et les gestionnaires de paquets fonctionnels (équipe ACES, dir. Stefano Zacchiroli, Théo Zimmermann)
  • Sicheng Mao : Modèles génératifs pour le regroupement de locuteurs (équipe S2A, dir. Roland Badeau, Anthony Larcher)
  • Matheus Minelli de Carvalho : Solutions durables pour les effets des radiations en systèmes embarqués et leurs capteurs (équipe SSH, dir. Lirida Naviner de Barros, Rodrigo Possamai Bastos)
  • Megnha Mukhopadhyay : Traitement du signal numérique pour le multiplexage non linéaire par répartition en fréquence (équipe GTO, dir. Van-Tam Nguyen, Mansoor Isvand Yousefi)
  • Sélim Ollivier : Synthèse de fonds nuageux 3D par réseaux antagonistes génératifs (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Sidonie Lefebvre)
  • Nathan Papon : Adaptation du chiffrement basé sur les attributs dans le contexte d’une plateforme de collaboration temps réel (équipe C2, dir. Sébastien Canard, Hieu Duong Phan)
  • Côme Peladeau : Description de la qualité audio d’’un enregistrement par apprentissage profond et traitement du signal différentiable (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters)
  • Luis Humberto Peña Treviño : Développement de solutions Hardware/Software innovantes pour circuits autonomes (équipe SSH, dir. Lirida Naviner de Barros, Fady Abouzeid)
  • Yiwen Peng : Complétion de graphes de connaissances à l’aide de graphes intégrés et de grands modèles de langage (équipe DIG, dir. Thomas Bonald, Mehwish Alam)
  • Mathilde Perez : Impacts à long terme d’une politique de compromis équité-utilité sur des graphes dynamiques (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Charlotte Laclau)
  • Thomas Pousset : Protocoles de communications quantiques en variables temps-fréquence (équipe Quriosity, dir. Romain Alléaume, Nicolas Fabre)
  • Grégor Quetel : Détection d’intrusion grâce à la sémantique (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Thomas Robert)
  • Solal Rapaport : Identifier les activités malveillantes dans les dépôts de logicielset leur chaîne d’approvisionnement (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Samuel Tardieu)
  • Samuel Reyd-Fajgeles : Auto-explications multi-échelles ouvertes pour les systèmes cyber-physiques complexes (équipe DIG, dir. Jean-Louis Dessalles, Ada Diaconescu)
  • Anandhu Sureshkumar : Création et édition de formes 3D en réalité virtuelle, avec économie de données (équipe IMAGES, dir. Parie-Paule Cani, Amal Dev Parakkat)
  • Andela Todorovic : Faire progresser les réseaux neuronaux graphiques profonds : De la théorie à la pratique (équipe MM, dir. Olivier Fercoq, Jhony Giraldo)
  • Cristiano Ulondu Mendes : Apprentissage profond et espaces de représentation pour la reconstruction 3D en imagerie de télédétection multi-capteurs (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin, Christophe Kervazo)
  • Haoyang Zeng : Co-modélisation d’un prédistorteur numérique avec un modulateur delta sigma (équipe C2S, dir. Chadi Jabbour)
  • Xuanyu Zhuang : Apprentissage frugal pour la reconnaissance audio (DCASE, MIR) (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Geoffroy Peeters)

Depuis le 1er juillet 2023 dans les équipes du LTCI

  • Akram Akbari : Émetteurs-récepteurs Delta Sigma mixte (équipe CS2, dir. Chadi Jabbour, Eric Wantiez)
  • Marie Arrivat : Apprentissage efficace en données et faiblement supervisé pour la pathologie computationnelle (équipe IMAGES, dir. Elsa Angelini, Pietro Gori)
  • Emmanuel Bourgon : Laser à semiconducteurs dans une cavité à haut facteur de qualité par intégration hybride (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot, Alexandre Shen)
  • Evelyn De Oliveira Lima : Émetteurs Delta Sigma hautement numérique (équipe C2S, dir. Chadi Jabbour, Yves Mathieu)
  • Carla Geara : Fusion d’’images satellitaires multimodales (SAR et optiques) appliquées à l’’estimation haute résolution de la structure 3D de la forêt (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin, Elise Colin)
  • Karolina Gorna : Détection de vulnérabilités sur les couches 2 de blockchains publiques (équipe C2, dir. Rida Khatoun)
  • Louis Lalay : Séparation et déreverbération conjointe de locuteurs en mouvement (équipe S2A, dir. Roland Badeau, Mathieu Fontaine)

 

Depuis le 1er avril 2023 dans les équipes du LTCI

  • Maxence Brugères : Transfert d’actif et réconciliation de blockchain (équipe ACES, dir. Petr Kuznetsov)
  • Nour Nawfal : Photonique intégrée pour les communications optiques cohérentes en espace libre établies dans la gamme des longueurs d’onde moyen infrarouge (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot)
  • Henrique Pavani Pereira Ramos : Captation acoustique distribuée par rétrodiffusion de Rayleigh sur fibre optique télécom : impact de la cohérence de la source et enjeux de classification (équipe GTO, dir. Renaud Gabet, Elie Awwad)
  • Thomas Serre : Personnalisation du rehaussement de la parole en temps-réel par deep learning (équipe S2A, dir. Slim Essid, Mathieu Fontaine)
  • Weichen Tao : Détection des caractéristiques réseaux via exploration des données non-invasive (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier, Leonardo Linguaglossa)

 

Depuis le 1er janvier 2023 dans les équipes du LTCI

  • Marco Andersohn : Cryptographie quantique CV-QKD appliquée au contexte contraint d’un réseau de télécommunications : étude et mise en œuvre expérimentale (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Romain Alléaume)
  • Anton Emelchenkov : Détection de valeurs aberrantes dans une série temporelle localement stationnaire (équipe S2A, dir. François Roueff, Mathieu Fontaine)
  • Bernardo Ferreira Torres : Séparation de sources et transformation audio par synthèse neuronale profonde et hybride (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Geoffroy Peeters)
  • Victor Letzelter : Analyse spatio-temporelle de scènes sonores pour la conduite assistée et automatisée  (dir. S2A, dir. Gaël Richard, Mathieu Fontaine)
  • Ismaël Mounime : Estimation postérieure des paramètres d’absorption de traceur PET Quantitatif à l’aide d’auto-encodeurs variationnels : Application aux images du cerveau (équipe IMAGES, dir. Elsa Angelini, Pietro Gori)
  • Victor Priser : Methodes de Monte Carlo en grande dimension (équipe S2A, dir. Pascal Bianchi, François Portier)

Depuis le 1er octobre 2022 dans les équipes du LTCI

  • Manvi Agarwal : Réseaux de neurones hybrides pour l’’analyse et la synthèse des signaux musicaux (équipe S2A, dir. Gaël Richard)
  • Isaia Andrenacci : Modélisation et émulation des propriétés de transmission dans les réseaux optiques à l’aide de l’apprentissage automatique (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon, Ekhine Irurozki)
  • Louis Bahrman : Déréverbération de la parole/audio par modélisation neuronale profonde hybride (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Mathieu Fontaine)
  • Gabriel Ballot : Stratégies optimales de sécurité basée sur des mécanismes de défense active pour les objets connectés (équipe ACES, dir. Jean Leneutre, Vadim Malvone)
  • Emile Barbier-Renard : Apprentissage profond et espaces de représentation pour l’’interprétation des images satellitaires multi-capteurs (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin)
  • Alisa Barkar : Modèles d’attention multimodale pour évaluer et fournir un retour d’information sur la capacité de l’utilisateur à parler en public (équipe S2A, dir. Chloé Clavel)
  • Julien Beguinot : Évaluation de fuites d’information sur les canaux adjacents, distillation et distribution de clés (équipe ComNum, dir. Olivier Rioul, Sylvain Guilley)
  • Pierre-Augustin Berthet : Étude de l’implémentation et de la sécurité des algorithmes hybrides (classiques et post-quantiques) sur FPGA (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Laurent Sauvage)
  • Damien Bourgeoisat : Garantir l’exécution à temps constant : l’interface matériel et logiciel (équipe SSH, dir. Lirida Naviner De Barros, Ulrich Kühne)
  • Arturo Castellanos Salinas : Transport optimal pour l’estimation de profondeur de statistique (équipe S2A, dir. Pavlo Mozharovskyi, Hicham Janati)
  • Anaïs Chiabaut : Mesures réparties par fibre optique ultra longue distance (équipe GTO, dir. Renaud Gabet)
  • Gaëlle Clavelin : Interaction gestuelle dans les environnements d’affichage multi-dispositifs (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet)
  • Franco Cordeiro : Systèmes à criticité mixte pour une flotte de drones hétérogènes (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Samuel Tardieu)
  • Simon Coumes : Représentation du savoir issue de langue naturelle au profit de raisonnement semi-formel (équipe DIVA, dir. Fabian Suchanek)
  • Luís De Oliveira Soeiro : CodeLedger: tracer l’origine des composants logiciel libre critiques (équipe ACES, dir. Stefano Zacchiroli, Thomas Robert)
  • Antonin Gagnère–Debrincat : SLAP: Apprentissage Auto-Supervisé pour le Traitement Audio (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters)
  • Joël Garde : Problèmes inverses à support libre et transport optimal sur la sphère (équipe S2A, dir. Hicham Janati, Olivier Fercoq)
  • Victor Gaya : Analyse fréquentielle en imagerie radar satellitaire pour la reconstruction 3D (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin)
  • Elio Gruttadauria : Regroupement multicanal de locuteurs à la volée en conditions réelles (équipe S2A, dir. Slim Essid, Mathieu Fontaine)
  • Ali Keshavarzi : Apprentissage profond d’arbres de bronches sur de larges cohortes d’images scanner de poumons (équipe IMAGES, dir. Elsa Angelini)
  • Dimitrios Kokkonis : Détection automatique de portes dérobées au niveau binaire (équipe ACES, dir. Stefano Zacchiroli)
  • Victor Languille : Protection d’information, en situation de mobilité dans un système décisionnel décentralisé (équipe ACES, dir. Gérard Memmi)
  • Zhu Liao : Accélérateur matériel pour AIoT (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Enzo Tartaglione)
  • Ali Mammadov : Deep SjS : une approche d’apprentissage profond pour le diagnostic et la prédiction de l’évolution du syndrome de Sjögren combinant des images histologiques, des données cliniques et biologiques (équipe IMAGES, dir. Pietro Gori)
  • Imad Eddine Marouf : Transformers efficaces pour la reconnaissance visuelle (équipe MM, dir. Florence d’Alché-Buc, Enzo Tartaglione)
  • Rémi Nahon : IA efficace en termes d’énergie et de mémoire pour décodage neuronal et neurofeedback pour l’accélération de l’entraînement cognitif (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Enzo Tartaglione)
  • Tristan Nemoz : Modèles computationels en cryptographie quantique (équipe IQA, dir. Romain Alléaume, Peter Brown)
  • Dinh Duy Nguyen : Cryptographie décentralisée (équipe C2, dir. Duong Hieu Phan)
  • Thuy Pham Trong : Architecture à haut rendement linéarisée pour la 6G (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Dang Kien Pham)
  • Aurian Quelennec : Apprentissage profond de représentations timbrales pour un rendu audio personnalisé (équipe S2A, dir. Slim Essid, Geoffroy Peeters)
  • Aël Quelennec : IA frugale de décodage neuronal et neurofeedback pour l’accélération de l’entraînement cognitif (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Pavlo Mozharovskyi, Enzo Tartaglione)
  • Victor Quetu : Contrainte des réseaux neuronaux profonds avec régularisation (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Enzo Tartaglione)
  • Maxime Spyropoulos : Intelligence artificielle pour la cryptographie post-quantique (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Laurent Sauvage)
  • Iyad Walwil : Algorithmes Primaux-Duaux Optimaux (équipe S2A, dir. Olivier Fercoq)
  • Xiaolin Wang : Théorie du codage et de l’information pour l’intelligence artificielle (équipe ComNum, dir. Olivier Rioul)
  • Yinghao Wang : AIoT et neurofeedback pour l’accélération de l’entraînement cognitif (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Enzo Tartaglione)
  • Raphaël Wintersdorff : Deep learning pour la cryptographie légère (équipe LabSoc, dir. Renaud Pacalet, Laurent Sauvage)
  • Tom Calamai : Détection automatique d’argument fallacieux (équipe DIG, dir. Fabian Suchanek)
  • Sara Zaminga : Lasers à cascade quantique en cavité Talbot pour les communications par satellite et les contre-mesures infrarouges (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot)

depuis le 1er sept. 2022 dans les équipes du LTCI

  • Karen Caloyannis : O-RAN et réseaux mobiles virtualisés : conception protocolaire, architecture et évaluation de performances (équipe RMS, dir. Philippe Martins)
  • Paul-Émile Dugnat : Méthodes d’apprentissage pour la caractérisation radiologique du cholangiocarcinome et l’aide au choix thérapeutique (équipe DIG, dir. Mauro Sozio)
  • Maryam Idrees Mughal : Analyse de vulnerabilité automatique en cas d’attaques microarchitecturales par canaux auxiliaires (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Maria Mushtaq)
  • Emma Sarfati : Méthodes d’apprentissage pour la caractérisation radiologique du cholangiocarcinome et l’aide au choix thérapeutique (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori)

depuis le 1er mars 2022 dans les équipes du LTCI

  • Breno Baldas Skuk : Réseaux de neurones à ressources limitées (équipe ComNum, dir. Aslan Tchamkerten)
  • Farah Emma Braiteh : Trust coopérative, détection des mauvais comportements et réaction locale pour les cas d’utilisation de la conduite coopérative (équipe C2, dir. Rida Khatoun)
  • Qi Gan : Évaluation de gestes sportifs et de mouvements de rééducation : une démarche intégrée de la mesure du mouvement à l’’analyse des données (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon)
  • Jérémy Guérin : Profondeur de données à grande échelle : calcul et applications (équipe S2A, dir. Pavlo Mozharovskyi)
  • Elie Kadoche : Multi-agent reinforcement learning based flow control algorithms for massive wind farm optimization (équipe S2A, dir. Damien Ernst)
  • Yang Liu : Interaction émotionnelle tactile via des matériaux programmables changeant de forme (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet)
  • Sylvain Nérondat : Apprentissage par renforcement profond pour l’’optimisation conjointe de l’’ordonnancement et de l’’allocation de ressources et dans les réseaux ad hoc mobiles (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat)
  • Louis Tomczyk : Solutions de surveillance avancée des réseaux optiques (équipe GTO, dir. Cédric Ware, Elie Awwad)

depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI

  • Ferran Alborch : Systèmes de chiffrement adaptés aux calculs sur données, passerelles et applications (dir. : Duong Hieu Phan)
  • Carlo Barbano : Advanced deep learning based methods for biomedical image and data analysis and debiasing (dir. : Isabelle Bloch, Pietro Gori)
  • Thomas Chêne : Apprentissage machine pour les systèmes MIMO massif distribué (dir. : Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch)
  • Di Cui : Nouvelle génération de lasers monomodes pour les communications optiques et les technologies quantiques sur la base de matériaux à boites quantiques basés sur InP (dir. : Frédéric Grillot)
  • Simon Delarue : Modèles et algorithmes de graphes pour l’intelligence artificielle transparente (dir. : Thomas Bonald, Tiphaine Viard)
  • Ibrahim Maassarani : Deep learning pour la cryptographie légère (dir. : Renaud Pacalet, Laurent Sauvage)
  • Arnaud Quillent : Rôle de l’apprentissage profond dans la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein (dir. : Isabelle Bloch, Christophe Kervazo)
  • Alain Riou : Apprentissage auto-supervisé de représentations musicales multi-échelles pour génération de musique contrôlable (dir. : Geoffroy Peeters)
  • Zacchary Sadeddine : Représentation et extraction de la sémantique de texte (dir. : Fabian Suchanek)
  • Romain Valla : Détection d’anomalies pour les données à grande échelle et hétérogènes issues des lignes de production (dir. : Florence d’Alché-Buc, Pavlo Mozharovskyi)
  • Lorraine Vanel : Génération d’énoncés en langage naturel pour des agents socialement compétents (dir. : Chloé Clavel)
  • Yibo Wang : Technologies de récupération d’énergie en ondes millimétriques (dir. : Xavier Begaud, Kyriaki Niotaki)
  • Ayoub Wehbi : Détection des cyberattaques dans les systèmes de transport intelligents et coopératifs (dir. Rida Khatoun)

 

Thèses soutenues

Depuis le 1er janvier 2024 dans les équipes du LTCI

  • Alexandre Pacaud : Enchérir efficacement dans l’enchère ascendante simultanée en utilisant la recherche arborescente Monte Carlo (équipe RMS, dir. Marceau Coupechoux, Aurélien Bechler) – 19 janvier
  • Mariam Barry : Modélisation et industrialisation de solutions d’intelligence artificielle adaptée aux flux de données évolutives et hétérogènes issues d’infrastructure bancaire complexe (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Raja Chiky) – 02 février
  • Anass Aghbalou : Analyse statistique des algorithmes dédiés aux événements rares (équipe S2A, dir. Anne Sabourin, François Portier) – 14 février
  • Subhy Albakour : Apprentissage automatique automatisé sur des flux de données déséquilibrés pour les problèmes de classement biparti (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Erick Alphonse) – 16 février
  • Shihao Ding : Exploration de la dynamique non-linéaire et de la compression d’amplitude des lasers à îlots quantiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot, Heming Huang) – 27 février
  • Jingtian Liu : Stratégies de mise en forme pour minimiser les effets non linéaires dans les communications par fibres optiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Elie Awwad) – 29 février
  • Benoît-Marie Robaglia : Apprentissage par Renforcement pour l’accès multiple non-coordonné (équipe RMS, dir. Marceau Coupechoux) – 05 mars
  • Nicolas Cherel : Méthodes internes pour la génération et l’inpainting d’images et de vidéos (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 25 mars
  • Mohamed Salah Zaiem : Apprentissage auto-supervisé informé de représentations du signal de parole (équipe S2A, dir. Slim Essid, Titouan Parcollet) – 25 mars
  • Rebeca Vetil : Méthodes d’’intelligence artificielle pour l’’aide au diagnostic des maladies du pancréas en radiologie (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 23 avril
  • Marlène Careil : Modèles génératifs pour des données visuelles complexes (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Jakob Verbeek) – 29 avril
  • Astrid Bertrand : Confiance déplacée dans l’IA : le paradoxe de l’explication et l’approche centrée sur l’homme. Une caractérisation des défis cognitifs pour faire confiance de manière appropriée aux décisions algorithmiques et applications dans le secteur financier (équipe DIVA, dir. Winston Maxwll, James Eagan) – 21 mai
  • Antoine Habis : Développement d’outils interactifs d’intelligence artificielle pour l’aide à l’annotation en histopathologie (équipe S2A, dir. Elsa Angelini, Jean-Christophe Olivo-Marin) – 17 juin
  • Francesco Mazzoncini : Communications quantiques multimodes et cryptographie hybride (équipe Quriosity, dir. Romain Alléaume, Sylvain Gigan) – 18 juin
  • Felipe Lisboa Malaquias : CoqDRAM –- une fondation pour la conception de contrôleurs de mémoire formellement prouvés (équipe SSH, dir. Lirida Naviner de barros, Florian Brandner) – 21 juin
  • Chloé Paliard : Réduction de dimension pour la simulation et l’animation de fluides (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Kiwon Um) – 27 juin
Depuis le 1er octobre 2023 dans les équipes du LTCI

  • Pierre Didier : Nouveaux dispositifs à cascade quantique dans l’infrarouge moyen pour des applications dans l’optique espace libre, la sécurité des données et la photonique des micro-ondes (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot, Olivier Spitz) – 11 oct.
  • Mohanad Abu Romoh : Égalisation dans la Communication par Fibre Optique en Utilisant des Réseaux Neuronaux Basés sur des Modèles (équipe GTO, dir. Mansoor Isvand Yousefi, Yves Jaouen) – 15 nov.
  • Yi Liu : Évaluation de la Sécurité Contre les Attaques par Canaux Auxiliaires: Perspectives à partir d’une Vision Théorique de l’Information (équipe ComNum, dir. Olivier Rioul, Patrick Solé) – 15 nov.
  • Mathis Chagneux : Poursuite multi-cibles et nouvelles approches variationnelles pour les données séquentielles en grande dimension: application au comptage d’objets dans les vidéos (équipe S2A, dir. Sylvain Le Corff, Pierre Gloaguen) – 21 nov.
  • Seyedfaraz Jafari : Analyse de l’’exposition radioélectrique aux ondes millimétriques en champ proche (équipe RFM2, dir. Joe Wiart, Alain Sibille)
  • Félix Mathieu : Traitement de la phase des signaux audio dans les réseaux de neurones profonds (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 28 nov.
  • Morgane Goibert : Compréhension Statistique de la Robustesse Adversaire (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon) – 30 nov.
  • Ritu Ranjan Shrivastwa : Amélioration de la sécurité des systèmes embarqués avec l’apprentissage automatique (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Sylvain Guilley) – 05 déc.
  • Shiyuan Zhao : Bruit, Dynamique et Lumière Comprimée dans les Lasers à Boîtes Quantiques et à Cascade Interbande (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 07 déc.
  • Badre Youssef : Approches statistiques pour les communications centrées sur l’utilisateur (équipe RFM2, dir. Christophe Roblin, Alain Sibille) – 12 déc.
  • Perrine Lognoné : Optimisation des liens télécom sol-GEO haut débit à l’aide de stratégies optiques et numériques (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya-Ben Othman, Jean-Marc Conan) – 13 déc.
  • Camille Ruppli : Méthodes et systèmes d’optimisation de la charge d’annotation en imagerie médicale pour les algorithmes d’apprentissage (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 13 déc.
  • Xiaoyan Ye : Intelligence Artificielle pour Optimiser la Capacité et Contrôler les Systèmes de Transmission sur Fibres Optiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Elie Awwad) – 13 déc.
  • Ines Meraoumia : Apprentissage profond pour l’interprétation des images satellitaires (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin, Loïc Denis) – 14 déc.
  • Marcelin Tworski : Analyse automatique de critères de qualité d’image sur scènes naturelles par réseaux de neurones profonds (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Stéphane Lathuilière) – 14 déc.
  • Antoine Henry : Traitement quantique de l’information dans le domaine des fréquences d’états photoniques quantiques multimodes générés par des sources intégrées aux longueurs d’ondes télécom (équipe GTO, dir. Isabelle Zaquine) – 18 déc.
  • Marc Hucelle : Analyse automatique de la confiance au cours d’une interaction homme-robot par descripteurs multi-modaux et architectures neuronales récurrentes (équipe S2, dir. Chloé Clavel, Giovanna Varni) – 18 déc.
  • Christophe Vuong : Contributions à l’analyse stochastique pour structures sans propriété de diffusion (équipe RMS, dir. Laurent Decreusefond, Marc Glisse) – 18 déc.
  • Pierrick Chatillon : Réseaux génératifs et contraintes physiques pour la synthèse d’images de nuages et de texture (équipe IMAGES, Yann Gousseau, Sidonie Lefebvre) – 19 déc.
  • Aymen Ktari : Apprentissage automatique pour l’Alignement des faisceaux pour les systèmes MIMO massifs à ondes millimétriques (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya-Ben Othman, Hadi Ghauch) – 19 déc.
  • Carlo Alberto Barbano : Apprentissage sans collatéral des représentations profondes: Des images naturelles aux applications biomédicales (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Marco Grangetto) – 21 déc.
  • Rita Azzi : La Blockchain au Service de la Santé : vers un Ecosystème Centré sur le Patient (équipe C2, dir. Ahmed Serhrouchni) – 22 déc.

Depuis le 1er juillet 2023 dans les équipes du LTCI

  • Marta Milanovic : Pruning et compression de contenus multi-vues pour le codage vidéo immersif (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Félix Henry) – 6 juillet
  • Yibo Quan : Évaluation des performances et allocation des ressources dans les réseaux terminal à terminal à ondes millimétriques avec formation de faisceaux (équipe RMS, dir. Marceau Coupechoux, Jean-Marc Kelif) – 6 juillet
  • Jayneel Parekh : Un cadre flexible pour l’apprentissage automatique interprétable : application à la classification d’images et d’audio (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Pavlo Mozharovskyi) – 7 juillet
  • Jamal Darweesh : Quantification des égaliseurs de réseaux neuronaux dans les expériences de transmission par fibre optique (équipe GTO, dir. Mansoor Isvand Yousefi, Yves Jaouen) – 12 sept.
  • Hassan Chaitou : Optimisation du risque de sécurité pour l’’apprentissage sur données de qualité hétérogène (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Jean Leneutre) – 25 sept.
  • Nedeljko Radulovic : L’’IA explicable a posteriori pour les modèles de boîte noire sur les données tabulaires (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Fabian Suchanek) – 29 sept.

Depuis le 1er avril 2023 dans les équipes du LTCI

  • Alix May : Nouvelles technologies de réception cohérente pour la mesure et le contrôle des paramètres physiques de transmission sur fibres optiques (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat, Elie Awwad) – 7 avril
  • Yasmine Assioua : Méthodologie de développement de véhicules autonomes sûrs à partir d’exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (équipe LabSoc, dir. Renaud Pacalet, Rabea Ameur-Boulifa) – 19 avril
  • Luc Motte : Prédiction structurée avec régularisation de sortie : améliorer les performances statistiques et computationnelles (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Rousu Juho) – 19 avril
  • Armand Boschin : Méthodes d’apprentissage automatique pour la complétion de graphes de connaissances (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 21 avril
  • Mingming Qiu : Conception de services pour maison intelligente à l’aide d’approches basées sur l’apprentissage automatique et la représentation de connaissances (équipe ACES, dir. Elie Najm, Bruno Traverson) – 28 avril
  • Yanis Djebra : Imagerie IRM dynamique accélérée utilisant des modèles d’apprentissage automatique linéaire et non-linéaire pour la reconstruction d’images (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Georges El Fakhri) – 11 mai
  • Yanis Chemli : Méthodes pour l’amélioration de la quantification en imagerie TEP du cerveau à l’aide de Super-Résolution et Factorisation Matricielle Non-négative (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Georges El Fakhri) – 12 mai
  • Mathis Maillard : Vers la génération d’atlas de glioblastomes avec des méthodes d’apprentissage profond : Segmentation de tumeurs et recalage métamorphique d’images (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 1er juin
  • Mohamed Bouchouia : Détection de comportements anormaux multicouches pour un véhicule connecté et autonome (équipe C2, dir. Rida Khatoun, Ons Jelassi) – 2 juin
  • Angelo Saadeh : Les applications du calcul multipartite sécurisé en apprentissage automatique (équipe ACES, dir. Daniel Augot, Matthieu Rambaud) – 8 juin
  • Lihu Chen : Vers des systèmes de désambiguïsation d’entités efficaces, généraux et robustes (équipe DIG, dir. Fabian Suchanek, Gaël Varoquaux) – 14 juin
  • Minh Huong Le Nguyen : Maintenance prévisionnelle basée sur l’apprentissage automatique en ligne dans le secteur ferroviaire (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Pierre-Emmanuel Fayemi) – 30 juin

Depuis le 1er janvier 2023 dans les équipes du LTCI

  • Dimitri Bouche : Améliorer la régression à valeurs fonctionnelles avec des noyaux reproduisant: rapidité, flexibilité et robustesse (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Marianne Clausel) – 10 janvier
  • Guillaume Larue : Modèles IA pour le traitement des signaux numériques dans les futurs réseaux 6G-IoT (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch) – 10 janvier
  • Hakim Hafidi : Apprentissage automatique robuste pour Graphes Réseaux (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat, Mounir Ghogho) – 2 février
  • Yao Yuan : Conception automatisée de circuits quantiques photoniques (équipe QTY ex-IQA, dir. Isabelle Zaquine, Filippo Miatto) – 23 février
  • Raphaël Achddou : Apprentissage synthétique pour les méthodes neuronales de restauration d’images (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Saïd Ladjal) – 15 mars
  • Rui Yuan : Méthodes du second ordre stochastique et analyse de temps fini des méthodes de policy-gradient (équipe S2A, dir. François Roueff, Robert Gower) – 17 mars
  • Rémi Leluc : Méthodes de Monte Carlo et Approximation Stochastique: Théorie et Applications au Machine Learning (équipe S2A, dir. François Portier, Pascal Bianchi) – 21 mars
  • Natasha Alkhatib : Détection d’intrusion avec les techniques d’apprentissage en profondeur pour les réseaux automobiles embarqués (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Hadi Ghauch) – 24 mars
  • Nan Li : Contrôle temps réel et efficace pour la course autonome (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Eric Goubault) – 24 mars

 

Depuis le 1er octobre 2022 dans les équipes du LTCI

  • Abtin Shahkarami : Réduction de la complexité de l’égalisation de la non-linéarité Kerr dans les communications sur fibre optique à double polarisation par une approche de réseaux de neurones récurrents convolutifs (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Mansoor Isvand Yousefi) – 10 octobre
  • Raphaël Aymeric : Convergence des communications quantiques et classiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Romain Alléaume) – 18 octobre
  • Maxime Ayrault : Défenses dynamique pour l’amélioration de la résilience des voitures connectées (équipe ACES, dir. Etienne Borde, Ulrich Kühne) – 18 octobre
  • Léo Laugier : Analyse et Contrôle des Interactions en ligne avec des Réseaux Neuronaux Artificiels de Traitement Automatique du Langage Naturel (équipe DIG, dir. Thomas Bonald, Lucas Dixon) – 08 novembre
  • Mehrasa Ahmadipour : Une approche théorique de l’information pour la détection et la communication (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger) – 10 novembre
  • Parisa Foroughi : Vers l’automatisation du réseau : planification et surveillance (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier) – 22 novembre
  • Guy Saadon : Nouvelle proposition d’architecture et fonctions conséquentes au sein d’un orchestrateur pour assurer l’autonomie et la dynamicité de la gestion des réseaux futurs (équipe RMS, dir. Gérard Memmi, Noémie Simoni) – 23 novembre
  • Joe Bachi : Conception et implémentation d’architectures d’amplificateurs de puissance à haute efficacité pour des applications 5G (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Germain Pham) – 28 novembre
  • Gianmarco La Barbera : Apprentissage de jumeaux numériques anatomiques en imagerie pédiatrique 3D pour la chirurgie des cancers du rein (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 29 novembre
  • Jérémie Schertzer : Exploitation de l’Architecture Moderne des Cartes Graphiques pour le Rendu Temps-Réel de Grands Ensembles de Lignes (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur) – 30 novembre
  • Riva Mateus : Raisonnement relationnel spatial en apprentissage : apprentissage profond et groupement de graphes (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 13 décembre
  • Alban Gauthier : Des opérateurs de morphing et de niveau de détail pour le design et le rendu interactifs de matériaux (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur, Jean-Marc Thiery) – 16 décembre
  • Antoine Boudermine : Une approche basée sur les graphes d’attaque dynamiques pour l’évaluation de l’impact des vulnérabilités dans les systèmes informatiques complexes (équipe CCN, dir. Rida Khatoun) – 19 décembre

depuis le 1er juillet 2022 dans les équipes du LTCI

  • Mustapha Hamad : Partage des ressources pour l’amélioration des tests d’hypothèses distribués (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger, Mireille Sarkis) – 7 juillet
  • Étienne Tehrani : Implantations de primitives cryptographiques adaptées aux besoins du véhicule connecté (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Tarik Graba) – 8 juillet
  • Élie Michel : Création interactive de formes 3D représentées en tant que programmes (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur, Kiwon Um) – 11 juillet
  • Lucien Maman : Analyse Automatique de la Cohésion dans l’Interaction de Petits Groupes (équipe S2A, dir. Laurence Likforman-Sulem, Giovana Varni) – 1 sept.
  • Aymeric de Javel : Télémétrie et auto-optimisation pour le slicing dans les réseaux 5G (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier, Philippe Martins) – 30 sept.

depuis le 1er avril 2022 dans les équipes du LTCI

  • Zhuoming Zhang : Vers une amélioration de l’’Interaction Tactile Médiée par la Multimodalité (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet, Françoise Détienne) – 5 avril
  • Robin Kips : Rendu neuronal pour l’amélioration de l’essayage virtuel des cosmétiques (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 8 avril
  • Xu Yao : Représentations latentes pour l’édition d’images et de vidéos de visages  (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 8 avril
  • Guillaume Staerman : Détection d’anomalies fonctionnelles et estimation robuste (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Stéphan Clémençon) – 12 avril
  • Amaury Durand : Modélisation de séries temporelles fonctionnelles et application à la représentation et l’analyse de courbes de charge électrique multi-sites dans un contexte de maîtrise d’énergie (équipe S2A, dir. François Roueff) – 14 avril
  • Samed Atouati : Du texte aux chiffres : La NLP pour la prédiction des actifs financiers (équipe DIG, dir. Mauro Sozio) – 12 mai
  • Sameh Khalfaoui : Amorçage de la sécurité dans les réseaux IoT (équipe C2, dir. Pascal Urien, Jean Leneutre) – 20 juin
  • Rafael Gonçalves Licursi de Mello : Métasurfaces actives et passives : méthodologie pour la conception d’une antenne à faible encombrement, multibande et large bande, avec dépointage du faisceau (équipe RFM2, dir. Xavier Begaud, Anne-Claire Lepage) – 21 juin
  • Etienne Houzé : Approche générique et adaptative de l’intelligence artificielle explicative pour les systèmes autonomiques connectés, appliquée à la maison intelligente (équipe ACES, dir. Jean-Louis Dessalles, Ada Diaconescu) – 24 juin
  • Linda Guiga : Protections logicielles des réseaux de neurones artificiels (équipe SSH, dir. Hervé Chabanne, Jean-Luc Danger) – 28 juin

depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI

  • Nicolas Gasnier : Exploitation de données multi-temporelles et multi-capteurs pour l’extraction de surfaces d’eau continentales dans le contexte de la mission SWOT (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 11 janvier
  • Maarouf Al Hajj : Analyse de l’exposition radio fréquence dans les systèmes 5G massive MIMO (équipe RFM2, dir. Joe Wiart) – 13 janvier
  • Laure Prétet : Apprentissage métrique pour la recommandation vidéo-musique (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 24 janvier
  • Tanvi Dinkar : Modèles computationnels des disfluences dans les traitement de la parole (équipe S2A, dir. Chloé Clavel) – 26 janvier
  • Sterenn Guerrier : Captation de perturbations mécaniques large bande par détection cohérente de la rétrodiffusion Rayleigh dans les fibres optiques (équipe GTO, dir. Renaud Gabet, Elie Awwad) – 3 février
  • Antoine Back : Conception et intégration d’un convertisseur analogique-paramètres flexible pour les capteurs intelligents (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Paul Chollet) – 7 février
  • Quentin Lutz : Contributions à base de graphes à l’apprentissage automatique (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 9 février
  • Andrian Putina : Détection d’anomalies non supervisée : méthodes et applications (équipe RMS, dir. Mauro Sozio) – 18 février
  • Arthur Ouaknine : Apprentissage profond pour l’exploitation de données radar dans la conduite autonome (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 4 mars
  • Emanuele Dalsasso : Apprentissage profond pour l’imagerie SAR : du débruitage à l’interprétation de scène (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 9 mars
  • Javier Nistal Hurle : Synthèse audio musicale contrôlable à l’aide de réseaux adverses génératifs (équipe S2A, dir. Gaël Richard) – 9 mars
  • Jannik Ehlert : Caractérisation et modélisation optoélectronique de diodes lasers en cavité externe pour des applications métrologiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 28 mars