Tél. 01 75 31 97 06
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Équipe de recherche :Research Team:
Signal, Statistique et Apprentissage (S2A)Signal, Statistics and Learning (S2A)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
Avant de rejoindre Télécom Paris en 2014, Florence d’Alché-Buc était professeure à l’Université d’Evry, titulaire d’une ATIGE et directrice adjointe du laboratoire IBISC. Elle a initié et porté le programme Challenges au sein du réseau d’excellence européen PASCAL (2004-08) et est depuis 2017 responsable scientifique du Labex Digicosme. Ses recherches portent sur l’apprentissage statistique, l’inférence de réseaux, la prédiction structurée et la modélisation de systèmes dynamiques.
Elle est titulaire, depuis janvier 2019, de la chaire industrielle de recherche et d’enseignement Data Science and Artificial Intelligence for Digitalised Industry and Services.
À partir de septembre 2021, elle est responsable du département Images, Données, Signal.
Elle est auteure de plus de 80 publications dans des journaux ou conférences internationales.
Domaines de recherche
Apprentissage statistique et intelligence artificielle, bioinformatique et applications médicales.
Sous-domaines : Méthodes de noyau (évaluées par l’opérateur), prédiction structurée des sorties, apprentissage machine fiable, modélisation dynamique des systèmes.
Chaire DSAIDIS
La chaire chaire industrielle de recherche et d’enseignement « Data Science and Artificial Intelligence for Digitalised Industry and Services » réunit une vingtaine d’enseignants-chercheur grâce au soutien de cinq grandes entreprises : Airbus Defence & Space, Engie, Idemia, Safran et Valeo. La chaire a pour objectif de conduire une recherche académique de pointe pour répondre aux nouvelles questions posées par une généralisation de l’IA pour les industriels et les sociétés de services. Elle assurera également la formation des futurs professionnels de l’intelligence artificielle grâce à deux cursus conçus en collaboration avec l’ENSTA ParisTech.
Au sein de cette nouvelle chaire, les travaux de recherche seront conduits selon quatre grands axes :
- Axe 1 : Développement d’une analyse prévisionnelle des séries temporelles et des flux de données
- Axe 2 : Exploitation à grande échelle de données partiellement étiquetées et hétérogènes
- Axe 3 : L’apprentissage statistique au service d’une prise de décision fiable et rigoureuse
- Axe 4 : Un apprentissage qui dialogue avec son environnement
Enseignement
Dans son activité d’enseignement, Florence d’Alché-Buc a été plusieurs années co-responsable du Master 2 « DataScience » de l’Université Paris-Saclay, co-habilité avec l’École Polytechnique, l’ENSAE Paris et l’Université Paris Sud. Elle a participé à la création des nouvelles formations continues en intelligence artificielle : le Mastère Spécialisé « Intelligence Artificielle » et le Certificat d’Etudes Spécialisées « Intelligence Artificielle ». Elle est également responsable de la chaire d’enseignement BearingPoint « Pédagogie des Sciences de la Donnée ».
Télécom Paris
- Apprentissage statistique (2e année, niveau Master 1)
- Projet PACT
- Projet PRIM
Ecole Polytechnique
Maîtrise de Mathématiques et applications, Université Paris-Saclay
- Apprentissage statistique avancé : de la théorie à la pratique
- Données structurées : apprentissage, prédiction, dépendance, tests
Télécom Evolution
Formation professionnelle
- Certificat d’Etudes Spécialisées (CES) Data Scientist : Introduction à l’apprentissage statistique
- Apprentissage statistique et apprentissage statistique avancé
Et aussi
Professeur des Universités en détachement, Université d’Evry/Université Paris-Saclay.
Membre associé et fondateur du groupe AROBAS à IBISC, Université d’Evry/Université Paris-Saclay
Collaboratrice occasionnelle du CMAP, Ecole polytechnique.
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