Audio et apprentissage machine : le projet de Gaël Richard récompensé (I'm Tech)

lundi 16 mai 2022

3d audio soundwave. Colorful music pulse oscillation. Glowing impulse pattern

Chercheur en traitement de l’information à Télécom Paris, Gaël Richard a obtenu cette année une bourse Advanced Grant de l’European Research Council (ERC) pour son projet intitulé HI-Audio. Cette initiative vise à développer des approches hybrides associant le traitement des signaux à l’apprentissage machine profond pour la compréhension et l’analyse du son.

« Actuellement l’intelligence artificielle repose de manière forte sur les réseaux de neurones profonds, dont l’un des principaux défauts est de nécessiter de très grandes bases de données pour l’apprentissage » résume Gaël Richard, chercheur en traitement de l’information à Télécom Paris. Selon lui, « utiliser des modèles de signaux ou des modèles physiques de propagation des sons dans un algorithme d’apprentissage profond aurait pour conséquence une réduction des données nécessaires pour l’apprentissage tout en permettant d’obtenir une forte contrôlabilité de l’algorithme ». Cette perspective de rupture, Gaël Richard compte la mener à bien avec son projet HI-Audio*, lauréat d’une bourse ERC Advanced Grant le 26 avril 2022.

Image d’entête source GarryKillian/Freepik