Séminaire ICE « Réseaux structurés de neurones à cliques »

Abstract

Les mémoires associatives sont des dispositifs capables de stocker des messages et de les retrouver à partir d’une fraction de leur contenu. Ainsi, elles peuvent être intéressantes pour répondre à des problèmes d’indexation et de recherche. Dans cet exposé, nous parlerons des deux modèles de mémoires associatives les plus populaires : les réseaux de Hopfield et les réseaux de Willshaw. Nous verrons comment l’ajout de structure dans ces derniers permet d’accroître les propriétés de stockage tout en simplifiant grandement la complexité des opérations de remémoration. Nous parlerons également de quelques exemples d’applications pratiques de ces mémoires associatives structurées.

Bio

Vincent Gripon est Chargé de Recherche HDR à IMT Atlantique. Il conduit une recherche interdisciplinaire à la croisée entre l’apprentissage automatique, le traitement du signal et l’intelligence artificielle. Il est auteur ou co-auteur de plus de 80 publications scientifiques dans ces domaines. D’octobre 2018 à septembre 2019, Vincent Gripon était professeur invité à l’Université de Montréal. Il est depuis 2018 éditeur associé de la revue IEEE Transactions on Signal Processing.