Atelier partenaires : Learning textual representations for Social Computing

Cet atelier présentera une vue d’ensemble des recherches en informatique sociale menées à Télécom Paris, avec en particulier les défis soulevés par la nature spécifique des comportements sociaux tels qu’ils apparaissent dans l’interaction homme-agent.

Ce format d’atelier convivial se découpe en trois parties : un tutoriel pour poser les bases du sujet abordé, de courtes présentations de projets récents mettant à profit ces travaux et une troisième partie consacrée aux échanges et aux retours d’expérience des partenaires. Ce format se veut interactif et participatif, pour encourager les échanges entre tous.

Ce quatrième atelier partenaires de la chaire DSAIDIS portera sur l’apprentissage statistique fiable. Il sera constitué des interventions de :

Chloé Clavel, Professeur, LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Learning textual representations for Social Computing

Part 1 – Data-efficient and label-efficient models

Hamid Jalalzai, PhD, LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Heavy-Tailed Representations, Text Polarity Classification and Data Augmentation

Gaël Guibon, PhD student, LTCI, Télécom Paris
Meta-learning for Classifying Previously Unseen Data Source into Previously Unseen Emotional Categories

Part 2 – Explainable and non-biased models

Léo Hemamou, PhD Student, LIMSI
Automatic Analysis of Multimodal Behaviors in Asynchronous Video Interview for Recruitment

Tanvi Dinkar, PhD student, LTCI, Télécom Paris and
Pierre Colombo, PhD student, LTCI, Télécom Paris & IBM
The importance of fillers for text representations of speech transcripts

Pierre Colombo, PhD student, LTCI, Télécom Paris & IBM
A Novel Estimator of Mutual Information for Learning to Disentangle Textual Representations

Les vidéos des interventions sont disponibles mais elles sont réservées aux entreprises partenaires (Airbus, ENGIE, IDEMIA, Safran et Valeo). Si vous en faites parties, vous pouvez créer un compte sur l’extranet de la chaire pour y avoir accès.

Pour plus d’information sur la chaire, consultez son site web :