Faites confiance à une grande école pour vous former aux métiers de l’intelligence artificielle
Au cœur de l’IA, le machine learning, dynamisé par l’internet des objets, peut maintenant s’appliquer à la quasi-totalité des processus industriels, de la conception d’un produit à son utilisation et aux services qui lui sont associés.
Télécom Paris, grande école française du numérique, et son centre de formation continue Télécom Évolution vous proposent deux cursus pour acquérir les savoirs scientifiques fondamentaux essentiels au développement des technologies d’IA : apprentissage statistique avancé et à grande échelle, apprentissage profond, robotique, traitement automatique des langues, apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets, perception pour les systèmes autonomes, réseaux de neurones, logique et IA symbolique… mais aussi éthique et déontologie !
(c) illustration de haut de page Claire-Lise Havet, studio Hans Lucas
Mastère spécialisé (MS)
Intelligence Artificielle
Employez les méthodes avancées d’apprentissage statistique et les architectures associées pour résoudre des problématiques d’intelligence artificielle.
Concevez et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme-Robot).
Mettez en œuvre des méthodes de réseaux de neurones et d’apprentissage profond en s’appuyant sur des bibliothèques logicielles.
Certificat d’études spécialisées (CES) Intelligence Artificielle
Appréhendez les différentes composantes de l’intelligence artificielle : apprentissage statistique (machine learning, deep learning), traitement de données massives (image, parole, etc.) et robotique.
Cette formation s’adresse à des ingénieurs, chefs de projet ayant de bonnes connaissances en mathématiques et une expérience significative en programmation.
Dernières actualités
[Ideas] Les interactions humain-machine à l'ère de ChatGPT
Doctorat, Data science & IA, Design interaction perception — 19/12/2024Damien Rudaz : les robots émergent-ils en tant qu'agents sociaux ?
[Ideas] Hydrogène naturel, IA et deep learning
Data science & IA, Innovation, Start-up — 04/12/2024Avec Alexandre Boissier, pdt. de Rubicon Exploration, start-up deep tech climat incubée par Télécom Paris.
Kwadaï : avant tout donner du sens aux données !
Diplômés, Data science & IA — 01/12/2024Jean-Bernard Mateu, diplômé X Télécom Paris, est cofondateur de Kwadaï qui vise à rendre l’exploitation [...]
Régulation sectorielle et règlement européen IA
Data science & IA, Économie numérique — 30/11/2024Le webinaire lundi IA & finance du 18/11 a examiné l'IA Act et sa coexistence avec d'une part, la [...]
Comment faire face à la crise de l’énergie de l’IA ?
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 28/11/2024Th. Le Goff : les GAFAM relancent le nucléaire car l’IA se développe plus rapidement que les [...]
[Ideas] Comment rendre l'IA frugale ?
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 27/11/2024Florence d'Alché-Buc : Pourquoi cette notion a-t-elle émergé? Comment élaguer les modèles d’IA?
L’essor des mastères en IA (Le Figaro)
Mastère spécialisé — 18/11/2024Gianni Franchi, coresponsable du MS IA multimodale et autonome Ensta/Télécom: « Il y a un réel besoin des entreprises dans un [...]
[Ideas] IA : bâtir une éthique de transparence et de confiance
Confiance numérique, Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 08/11/2024Mélanie Gornet : quelle approche européenne de régulation de l'IA ? [...][Ideas] Explicabilité et confiance en l’IA ?
Confiance numérique, Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 02/10/2024Florence d'Alché-Buc : Ces questions se posent avec acuité depuis l'arrivée des IA [...]
Quèsaco les réseaux de neurones ? (IMTech)
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 30/09/2024Stéphan Clémençon : ce sont des modèles d’IA conçus par apprentissage automatique qui permettent à [...]
